AIGC 將如何落地？IDC、釘釘聯(lián)合發(fā)布 2024 AIGC 應用層十大趨勢

分布時(shí)間：2024-01-10 發(fā)布人：admin

1 月 3 日，釘釘聯(lián)合國際知名咨詢(xún)機構 IDC 發(fā)布首份《2024 AIGC 應用層十大趨勢白皮書(shū)》（下稱(chēng)《白皮書(shū)》）。隨著(zhù) AIGC 技術(shù)的發(fā)展，智能化應用將呈現爆發(fā)式增長(cháng)，IDC 預測，到 2024 年全球將涌現出超過(guò) 5 億個(gè)新應用，這相當于過(guò)去 40 年間出現的應用數總和。

大模型價(jià)值實(shí)現路線(xiàn)圖

根據《白皮書(shū)》，2024 年 AIGC 應用的十大趨勢關(guān)鍵詞涵蓋應用層創(chuàng )新、AI Agent、專(zhuān)屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI 原生應用、AI 工具化、AI 普惠化。

《白皮書(shū)》認為，應用創(chuàng )新是 AIGC 技術(shù)落地、鏈接用戶(hù)價(jià)值的關(guān)鍵路徑。AIGC 應用將率先在 B 端辦公和生產(chǎn)力場(chǎng)景中落地，其中知識管理是現在最受企業(yè)青睞的應用場(chǎng)景，這將為 B 端企業(yè)客戶(hù)提供更多的生產(chǎn)優(yōu)化路徑選擇，實(shí)現直觀(guān)的降本增效成果。

IDC 預測，到 2024 年，數字經(jīng)濟的發(fā)展將在全球范圍內孕育出超過(guò) 5 億個(gè)新應用，相當于過(guò)去 40 年間出現的應用數量的總和。

IDC 的調研顯示，企業(yè)當前最希望通過(guò) AIGC 來(lái)實(shí)現的商業(yè)利益包括：改善客戶(hù)體驗 / 服務(wù)、提高開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力、實(shí)現差異化競爭優(yōu)勢以及創(chuàng )新商業(yè)模式等。IDC 預測，到 2026 年，GenAI 將承擔 42% 的傳統營(yíng)銷(xiāo)瑣事，如搜索引擎優(yōu)化、內容和網(wǎng)站優(yōu)化、客戶(hù)數據分析與細分、潛在客戶(hù)評分和超個(gè)性化。

而想要達成行業(yè) AI 應用的準確性、安全性目標，一方面要確?；A大模型的成熟穩定，另一方面也可以通過(guò) PaaS 層對大模型的應用過(guò)程進(jìn)行約束與管控。

大模型的未來(lái)發(fā)展將趨向于通用化與專(zhuān)用化并行。通用預訓練大模型在面對很多領(lǐng)域長(cháng)期存在的痛點(diǎn)問(wèn)題時(shí)，難以承擔起更多專(zhuān)業(yè)化任務(wù)。企業(yè)對于大模型的要求不僅僅是實(shí)現“通識”，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強大腦”。因此，企業(yè)客戶(hù)會(huì )產(chǎn)生越來(lái)越多的專(zhuān)屬、自建模型需求，特別是一些中大型企業(yè)，通過(guò)對大模型的領(lǐng)域化適配，有望獲得更加理想的綜合收益。

IDC 的調研顯示：目前有 60% 的企業(yè)使用大模型的公開(kāi)版本，但這一比例在兩年后會(huì )迅速降至 17%，更多企業(yè)會(huì )將 AI 應用建立在私有、專(zhuān)屬模型基礎上；同時(shí)，高達 88% 的企業(yè)選擇通過(guò)內部團隊開(kāi)發(fā)相關(guān)應用。由此可見(jiàn)，行業(yè)專(zhuān)屬大模型已經(jīng)成為企業(yè)未來(lái)的熱點(diǎn)目標，企業(yè)也要持續建設自己的人才隊伍，修煉 AIGC 應用的“內功”。

多模態(tài)大模型與語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型均為當前大模型訓練和開(kāi)發(fā)的重要方向。從賦能應用的視角出發(fā)，多模態(tài)大模型能更充分地利用海量、異構的數據資源，提升應用的效率和能力上限。

多模態(tài)大模型可以幫助用戶(hù)構建出一個(gè)更加豐富、友好的界面，使應用與人的交互過(guò)程 無(wú)限趨近于人類(lèi)自身的習慣。此外，多模態(tài)大模型如果與 VR/AR、元宇宙等技術(shù)體系進(jìn)一步融合， 還可以打造更深層、更多維、更豐滿(mǎn)的全新體驗。

目前，多模態(tài)信息識別與理解技術(shù)、 群體智能技術(shù)等，已經(jīng)成為研究開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵領(lǐng)域，有望加速人工智能從感知到認知的轉化。

IDC 的調研表明：所有企業(yè)都認為 AI Agent 是 AIGC 發(fā)展的確定性方向；同時(shí)，50% 的企業(yè)已經(jīng)在某項 工作中進(jìn)行了 AI Agent 的試點(diǎn)，另有 34% 的企業(yè)正在制定 AI Agent 的應用計劃。

AI Agent 讓 AIGC 技術(shù)擁有感知、記憶、規劃和行動(dòng)能力，可以跨應用程序做復雜任務(wù)的執行，使得“人機協(xié)同”成為新常態(tài)。未來(lái)，AI Agent 將變革生產(chǎn)力的組織形式，越來(lái)越多的創(chuàng )新將會(huì )源自于超級個(gè)體和小型組織。一個(gè)人加上 AI 工具，就可以成為一家公司，個(gè)人與企業(yè)正在步入 AI 助理時(shí)代。

未來(lái)，企業(yè)工作任務(wù)將在 AIGC 的助推作用下變得日益原子化和碎片化，復雜的流程將被無(wú)限拆解， 再進(jìn)行靈活的編排和組合，每個(gè)環(huán)節的效能和潛力都將被 AI 持續挖掘。而從供給端看，“人 +AI 數字 員工”的高效協(xié)同模式將為大型企業(yè)對抗組織熵增提供理想的解法。

新一代應用將會(huì )被對話(huà)式交互模式（LUI）重新塑造。所有的 SaaS 公司都將全面擁抱 AI，軟件公司最終會(huì )變成智能系統運行商，軟件操作方式被大幅簡(jiǎn)化，應用之間的集成度更高，多應用之間也更加融合。

AIGC 重塑應用形態(tài)的過(guò)程將重點(diǎn)體現在兩個(gè)方面：一是對既有軟件進(jìn)行智能化改造與升級，以 API 的形式增加重要環(huán)節的可交互性和認知能力；二是對軟件的應用架構和模式進(jìn)行全新重構?！癗o APP”理念將重塑移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成的入口和用戶(hù)格局。應用功能會(huì )被碎片化地融入到一些超級應用中，用戶(hù)通過(guò)對話(huà)就能在一個(gè)應用里直接調取、使用各種工具。

IDC 的調研顯示，97% 的企業(yè)認可超級入口將成為未來(lái)的主流應用形態(tài)（調研對象：100 家制造、醫療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售行業(yè)年收入超過(guò) 5 億的大型企業(yè)）。未來(lái)，軟件公司將變成智能系統運行商，應用之間廣泛的調動(dòng)與協(xié)同，將塑造全新的生態(tài)格局，釘釘這類(lèi)軟件有望成為智能時(shí)代的超級 APP。

AI 與業(yè)務(wù)的融合進(jìn)程在未來(lái)幾年將達到前所未有的高度。AIGC 給業(yè)務(wù)流程帶來(lái)的智能革新，一方面打開(kāi)了新的需求空間，產(chǎn)生了規?；牧鞒讨亟M效應；另一方面，也可能讓傳統行業(yè)多年來(lái)一成不 變的業(yè)務(wù)規則轉變?yōu)槌掷m迭代的態(tài)勢。

AIGC 持續提升自動(dòng)化執行、優(yōu)化協(xié)作以及智能決策等能力，以更原子化的方式深入到碎片化的設計、開(kāi)發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)、財務(wù)等環(huán)節中，幫助企業(yè)實(shí)現 AI 與業(yè)務(wù)流程的無(wú)縫融合。在 AIGC 最擅長(cháng)的內容生成、數據處理、實(shí)時(shí)分析、客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域，支持客戶(hù)快速完成重復性和時(shí)間密集型的任務(wù)。

如今，大模型和 AIGC 驅動(dòng)正在重新定義基礎設施，AI 原生設計思想也正在滲入各行業(yè)的應用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，形成軟件開(kāi)發(fā)新范式。

隨著(zhù) AI 向行業(yè)縱深的不斷挺進(jìn)，AI 應用不應僅被視為模型能力的搬運工，而是從產(chǎn)品和方案的設計之初就開(kāi)始思考 AI 的融入，突破更多企業(yè)的深層需求。應用將從“+AI”向“AI+”轉變，“+AI”是一種技術(shù)路線(xiàn)的進(jìn)步，而“AI+”則意味著(zhù)整體發(fā)展思想的轉變，意味著(zhù)所有的應用都將以 AI 能力為核心驅動(dòng)力，由 AI 定義場(chǎng)景將成為一種新范式。

IDC 的調研表明：企業(yè)認為 AI 原生將帶來(lái)一系列變革，包括技術(shù)棧的變化、工具鏈的變化、基 礎設施的變化、開(kāi)發(fā)流程的變化、安全策略的變化、設計理念的變化以及組織層面的變化等。在邁向 AI 原生的過(guò)程中，企業(yè)應積極做好準備。

AIGC 的收費模式僅僅是 AIGC 貨幣化趨勢的初始體現。隨著(zhù) AIGC 向各行各業(yè)的滲透，更多的企業(yè)希 望從 AIGC 所創(chuàng )造的潛在增量收益中進(jìn)行利益分成。因此，在巨大的潛在商業(yè)前景下，AIGC 將驅動(dòng)全 社會(huì )產(chǎn)生新商業(yè)模式的涌現。IDC 預測，到 2024 年，33% 的 G2000 企業(yè)將利用創(chuàng )新商業(yè)模式，使 GenAI 的貨幣化潛力翻番。

從未來(lái)的發(fā)展趨勢看，全棧式 AI PaaS、SaaS 化服務(wù)會(huì )進(jìn)一步成為主流，AI 產(chǎn)業(yè)鏈將持續發(fā)展成熟， 包括數據采集、數據標注、定制化模型開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景共創(chuàng )等在內的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈將產(chǎn)生很多新的崗位需求。

對于未來(lái) AI 人才缺口的問(wèn)題，IDC 預測，到 2026 年，2/3 云應用將使用 AI，致使高達八成的企業(yè)難以找到熟練的 AI 專(zhuān)業(yè)人員。

AIGC 作為一種新興的技術(shù)，仍帶有較強的雙面性，其在推動(dòng) AI 新浪潮發(fā)展的同時(shí)，也存在許多可預料和不可預料的風(fēng)險，諸如隱私保護、結果失控、數據泄露等，都是當前企業(yè)決策者最為擔憂(yōu)的問(wèn)題。各參與方有必要采取有效的措施來(lái)確保 AI 應用的安全和可靠性，保證其更安全地服務(wù)于人類(lèi)。

對于智能涌現與安全管控的平衡問(wèn)題，IDC 調研發(fā)現，73% 的企業(yè)表示會(huì )制定全公司 AIGC 范圍適用的標準規范。

此外，IDC 對終端用戶(hù)提出了應用場(chǎng)景導向、合理選擇介入的深度和關(guān)注商業(yè)模式的變化三個(gè)建議；對生態(tài)開(kāi)發(fā)企業(yè)提出了加入有競爭力的生態(tài)和轉變產(chǎn)品設計思路的建議。