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行業(yè)熱點(diǎn)

數字化技術(shù)賦能能源行業(yè)的7大應用場(chǎng)景

分布時(shí)間:2024-01-18 發(fā)布人:admin

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數字技術(shù)與能源行業(yè)的深度融合產(chǎn)生了數字能源這一新業(yè)態(tài)。在數字中國、“雙碳”目標等國家戰略的政策激勵下,我國能源行業(yè)數字化轉型取得了一定進(jìn)展,表現在新增數字能源相關(guān)企業(yè)增長(cháng)較快、大型能源企業(yè)逐步推進(jìn)數字化轉型布局、數字能源行業(yè)市場(chǎng)規模不斷增加。


未來(lái),我國數字能源行業(yè)將呈現多元化發(fā)展趨勢,在新興技術(shù)應用、服務(wù)模式轉變、安全性保障等方面不斷提質(zhì)增效。


數字化技術(shù)賦能能源行業(yè)的應用場(chǎng)景


1、在能源生產(chǎn)方面,物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等數字化技術(shù)能夠提升能源生產(chǎn)側的高效采集和廣泛互聯(lián)能力。各種數字化技術(shù)在能源生產(chǎn)側的廣泛應用是新能源大規模并網(wǎng)和消納的必要前提,也是能源生產(chǎn)運行安全可靠的底層基礎。


2、在能源消費方面,大數據、人工智能等數字化技術(shù)能夠助推合同能源管理、環(huán)境污染第三方治理、環(huán)境托管、虛擬電廠(chǎng)等發(fā)展,助力工業(yè)、商業(yè)、住宅等傳統消費者從單純的“消費者”向“產(chǎn)銷(xiāo)者”轉變,有效提升能量管理和成本管理的精細化水平。


3、在能源傳輸方面,無(wú)論是適應新能源的大規模、高比例并網(wǎng),還是支撐分布式能源、儲能、電動(dòng)汽車(chē)等交互式、移動(dòng)式設施的廣泛接入,都需要以數字化技術(shù)為能源傳輸賦能,促進(jìn)“源網(wǎng)荷儲”的協(xié)調互動(dòng),推動(dòng)電網(wǎng)升級成為更安全、更智慧、更友好的能源互聯(lián)網(wǎng)。


4、在能源企業(yè)運營(yíng)方面,物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等數字技術(shù)以及數據中臺、業(yè)務(wù)中臺等新型IT架構模式能夠優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、提升運營(yíng)效率、縮短決策時(shí)間,減少傳統生產(chǎn)要素的投入數量。


能源大數據能夠以“數據”的流動(dòng)減少甚至替代人員、貨物等傳統生產(chǎn)要素的流動(dòng),以“數據”的“多跑”實(shí)現其他要素的“少跑”。


5、在能源資源共享方面,物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數字化技術(shù)能夠推動(dòng)形成能源開(kāi)發(fā)利用的新業(yè)態(tài)、新模式,以商業(yè)模式和服務(wù)模式的創(chuàng )新,促進(jìn)閑置能源資源和生產(chǎn)能力的共享、復用。


利用共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等能源數字經(jīng)濟的新業(yè)態(tài)、新模式,實(shí)現能源資源利用方式的重組、能源商業(yè)模式的重構、能源資源配置方式的優(yōu)化。


6、在能源計量方面,大數據、云計算、區塊鏈、數據爬蟲(chóng)、數字孿生等數字化技術(shù)能夠在碳排放源鎖定、碳排放數據分析、碳排放監管和預測預警等方面發(fā)揮重要作用。通過(guò)實(shí)時(shí)監測企業(yè)進(jìn)行碳排放的全過(guò)程,支撐監管機構構建完整的碳排放監控體系。


7、在能源交易方面,大數據、區塊鏈、人工智能、云計算等數字化技術(shù)能夠支撐數字化交易平臺的建設,促進(jìn)碳資產(chǎn)管理、碳交易、碳稅征收、綠證交易、綠色金融的效率提升。



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